国产核心零部件厂商的培育扶持力度；完善算力布局，迭代升级具身智能技术……围绕推动

  今年全国两会，全国人大代表，董事长、总经理冯兴亚着重关注培育新质生产力、推动新能源汽车产业可持续发展等话题。

  冯兴亚表示，作为中国汽车产业的中坚力量，在“十四五”规划收官之年，将以广汽集团三年“番禺行动”为引领，加快培育和发展新质生产力，推动企业高质量发展。

  冯兴亚认为，电动汽车产业与载人电动垂直起降航空器产业融合发展、产业大有可为。

  电动垂直起降航空器（eVTOL）是低空经济的重要载体，在这一领域早有布局。结合企业实践和对产业的观察，冯兴亚希望能够通过集群发展、电动汽车技术共享、产学研协作及跨部门机制优化，推动eVTOL产业与电动产业融合，促进高质量发展。

  冯兴亚还认为，人形机器人产业须加快发展步伐。建议政策规划先行布局、核心技术攻坚突围、加速示范应用落地并推广。

  “广汽第三代具身智能人形机器人GoMate的研发，展现了我们在人形机器人领域的技术实力。”冯兴亚说，将聚焦智能化技术，推动人形机器人与智能汽车的融合发展，提升产品竞争力。

  换电模式是汽车的主要补能模式之一，既符合“双碳”目标，也能有效解决补电难的问题。

  冯兴亚说，目前，全国乘用车换电站保有量仅有4200余座，仍处于初步发展阶段。而且换电站在建设成本、规划布局、电池标准等方面仍有一些问题是需要解决。对此，他建议，加大对换电模式的政策支持力度，加快换电站的统筹规划布局，并逐步统一换电标准。

  近年来，新能源汽车产业蓬勃发展，已经运行了5到8年的动力即将迎来大规模退役阶段。如何更好地对动力进行回收利用，成为汽车产业链面临的新课题。冯兴亚建议，针对动力电池利用回收产业的发展，尽快出台专项法规和标准、加快产业规划、优化产能布局、完善监管措施并推动规范运营。

  3月5日，全国人大代表、董事长何小鹏对上海证券报记者表示，再次被写入政府工作报告，这让他倍感振奋，“低空经济产业将持续发展。在飞行汽车领域也有布局，我们预计飞行汽车在2026年能开始量产交付”。

  今年全国两会，何小鹏主要关注中国科技领域的发展，尤其是人形机器人、低速无人驾驶、智能驾驶、低空经济等科技新领域的机遇和挑战，建议通过渐进式政策创新，推动科学技术创新成果产业化落地，实现稳中求进，健康发展。

  近日，小鹏汽车旗下的小鹏汇天“陆地航母”陆行体完成冬测，正处于验收阶段。该款陆行体采用六电机驱动，整车由小鹏汽车负责生产制造。按照计划，“陆地航母”飞行器工厂将于2025年三季度竣工，飞行汽车完整体将于2026年量产交付。

  “在智能驾驶领域不断寻求突破的同时，飞行汽车作为未来立体交通的一个重要组成部分，正从概念走向现实，迎来加快速度进行发展的机遇。”何小鹏介绍，“陆地航母”自2024年11月首飞以来，已收到近4000台的预订订单。据悉，在全世界内，包括小鹏汇天在内的多家企业已推出低空飞行产品并开展试飞，且已取得阶段性成果。

  低空空域管理改革试点也在有序推进。何小鹏认为，面对技术标准差异化、加速形成的国际规则等带来的新挑战，构建eVTOL航空器驾驶员资质认证管理体系势在必行。“建议有关部门尽快开展相关研究，补充完善现有驾驶员管理相关的规章和程序，为航空器的安全、顺利运行做好前期准备”。

  何小鹏建议：建立新型eVTOL航空器驾驶员分类分级认证体系，在现有的执照中增加eVTOL航空器的驾照类别等级；制定传统航空器飞行员转成新型eVTOL航空器的培训要求，保障新航空器运营所需驾驶员供应；完善新型eVTOL航空器模拟机、训练器的鉴定标准，为飞行员训练提供技术设备、设施保证。

  “同时，鼓励采用AI、飞行控制、仿真等技术提升模拟机的智能化和仿真度，缩短驾驶员的培训时间和成本。”何小鹏说。

  “我们期望成为改变未来出行方式的公司。城市出行用无人驾驶汽车，省内出行用飞行汽车，‘最后一公里’用人形机器人。”何小鹏表示，小鹏汽车也在积极布局机器人领域，相关研发已超越五年。

  他介绍，机器人可分为五个智能等级——L1级（完全由人控制）、L2级（基础辅助智能）、L3级（具身智能和训练监督）、L4级（自成长智能）和L5级（完全自主智能）。

  具体而言，在L1级，机器人完全由人操控，不具备任何自主决策能力，类似于遥控赛车。随技术的进步，机器人进入L2级，能够执行基本的预编程动作并保持稳定，但仍需持续的人工监督，如双足机器人、工业机械臂和扫地机器人等。“当前，人形机器人正朝着L3级迈进，这一阶段的机器人能够在大量场景独立运行，但在复杂情况下仍需人工监督。”

  何小鹏预计，到2026年，具备L3初阶能力的人形机器人将进入适度规模的商业化量产阶段。未来，随技术的逐步发展，人形机器人进入L4级，能够执行广泛的复杂适应性和协作性任务，并在最少的人工监督下运行。最终，机器人将达到L5级，即通用AI或超级阶段，在法规和机器人法则下完全自主运行。“随着人形机器人从‘动起来’到真正‘用起来’，其应用领域展现出前所未有的广阔前景。”何小鹏说。

  何小鹏认为，在人形机器人加快速度进行发展方面，可以借鉴新能源汽车产业早期的市场培育和推广经验，通过政策的引导和支持，加速人形机器人市场的培育和需求潜力的释放。另外，针对当前智能化程度高、AI能力强且具有较高端价值的L3级别人形机器人，建议制定相应的扶持政策，加速人形机器人商业化普及和规模化增长。

  “人形机器人及其核心零部件的突破性发展，正在成为撬动科学技术进步与产业升级的关键支点。”今年全国两会，全国人大代表、董事长聂鹏举着重关注人形机器人及其核心零部件产业高质量发展等话题，建议将行业纳入国家制造业创新中心建设。

  “作为人形机器人技术基础与关键组成部分，伺服、减速器、传感器等核心零部件是影响人形机器人性能的重要的条件，在这些领域我国机器人产业还存有短板。”聂鹏举以伺服电机举例称，人形机器人模拟人类抓握鸡蛋、摘取葡萄的精细动作，仿生灵巧手采用的伺服电机系统在控制精度和稳定能力上的水平要求，是工业机械臂的数倍。

  在他看来，这样极致的要求推动着制造业向纳米级别迈进，倒逼半导体、仿生材料、等多领域的尖端技术协同突破，加速“关键技术—核心部件—整机集成—实际应用”的垂直生态链成形，引导传统制造企业向高端化、智能化方向跃迁，助力精密制造、智能传感等产业集群发展。

  “近年来，国内企业持续在核心零部件领域开展研发攻关，但生产高精度、高性能零部件的国内厂商数量还有待进一步增加。”聂鹏举说，加快关键核心零部件的突破，有利于推动人形机器人的规模化量产进程，实现降本增效，保障产业链供应链安全。对此，他建议，在科研高校、行业领军企业聚集的京津冀、长三角、粤港澳等区域布局国家级实验室和核心零部件创新研发中心，并采取奖励措施，鼓励聚焦相关前沿方向进行研究。

  “加大对人形机器人国产核心零部件厂商的培育扶持力度。”聂鹏举建议，建立以研发投入力度、成果转化效果、供应链国产化水平为核心的企业成长潜力评价体系，给予研发投入补贴、税收优惠等政策。同时，围绕深圳等人形机器人核心技术引擎区，布局人形机器人核心零部件精密制造产业园区等。

  立足前沿，扎根行业。今年全国两会，聂鹏举对电机行业的发展也颇为关注。“希望能够通过顶层设计赋能，加速推动电机行业实现关键技术的自主可控与产业链的整体跃升。”他说。

  聂鹏举建议，通过国家制造业创新中心的建设，汇聚行业力量，加速技术创新与成果转化，将成为突破高端电机领域技术壁垒的重要抓手。“可依托这个创新中心，设立创新扶持政策及专项资金支持、加快电机产业生态链构建进度、加大电机行业人才教育培训力度”。

  例如，在研发创新方面，依托该创新中心设立电机专项研发中心和技术孵化平台，联合高校、科研院所及有突出贡献的公司，重点攻关高效节能电机技术，为公司可以提供创新支撑。有关部门牵头设立技术创新基金，扶持前沿研发技术，并对参与企业实施税收优惠与专项补贴等。

  聂鹏举还建议：在电机产业基础扎实的湖南、浙江、广东等省份优先布局省级创新中心，打造差异化区域创新集群；推动产业链上下游企业的紧密合作，打造“材料—设计—制造—应用”全链条生态体系，提升国产化配套能力。

  “具身智能的发展趋势，是提升设备对真实世界的感知、推理、执行与预测能力。”近日，全国政协委员、CEO贺晗在接受上海报记者正常采访时表示，今年全国两会，他围绕促进具身智能技术发展、完善算力布局等方向建言献策。

  当前，具身智能技术正处于从实验室研发向规模化应用转化的关键阶段。身为一家科技公司的CEO，贺晗高度关注具身智能等新兴技术的发展动向。“人形机器人正成为具身智能的关键载体。这是一场从‘机械躯壳’到‘数字生命’的进化。”贺晗说。

  从推动具身智能发展角度看，贺晗认为目前行业存在的共性问题是缺乏各类“通用平台”。

  “缺乏算法通用开发平台，多数企业都要从0到1独立研发。”贺晗认为，这会导致重复投入和资源分散，影响成本，更影响效率。

  目前，行业缺乏通用3D数据平台。“高质量3D数据集依然稀缺，制约着具身智能的深度训练。”贺晗说。此外，缺乏通用标准和认证平台等问题也制约了行业规模化应用。

  对此，贺晗建议：尽快建立国家级具身智能发展规划，推动大脑、小脑与机械本体协同发展；鼓励通用平台建设，避免重复“造轮子”；鼓励开发从硬件到软件、从底层到应用层、从AI模型底座到3D数据集的通用开发套件，如开源代码库、仿真环境库、开源数据集等，形成良好的产业协同创新氛围；加快标准建设，创建生态认证体系，推动技术加速迭代。

  近年来，贺晗高度关注数字产业高质量发展。今年全国两会，他持续关注算力生态建设这一线EFLOPS，位居世界第二。从总量上看，我国不缺算力。”贺晗坦言，如何完善算力调度体系、实现智算资源相互连通，确实是行业面临的紧迫问题。

  “在总量可观的基础上，如何有效优化算力配置显得格外重要。”对此，他建议在算力上加强全国统筹布局，通过“

  ”工程强化生态协同，推动算力标准化建设，让各地各行业的算力资源实现高效对接，从而形成一个完整、协调的算力ECO，避免资源闲置，提升整体通行效率。“一定要加速自主研发，通过政策支持提升我国高端芯片和基础软件建设。”贺晗认为，只有这样，中国算力产业才能跑得快、跑得稳。

  当前，绿色算力问题也日渐受到大众关注，传统算力模式是高耗能产业。贺晗建议大力推广绿色算力，实施更严格的能效标准，推广“绿电直供”模式。

  新一轮数字革命和产业变革席卷全球，“AI+医疗”如何造福百姓生命健康？全国政协委员，中国科学技术大学党委常委、副校长，中国科学技术大学附属第一医院（安徽省立医院）党委书记刘连新在接受上海

  报记者采访时表示，应通过多源数据融合构建临床决策引擎，实现数据驱动、高效决策、精准干预，帮助医护人员提升诊疗服务效率与质量，从而让更多患者享受到均质化的。我国拥有海量的患者病例和医疗数据资源，如何运用人工智能来改进医疗工作？“若能够建立有效的多源数据库系统，通过人工智能技术提取信息，辅助医生为患者提供更优质的诊疗服务，这会是一件十分有意义的事。”刘连新说，通过人工智能技术，可以将优秀诊疗方法筛选出来，去指导一些偏远地区的医疗机构，帮助这些医院的医生精准把握患者病情、尽快提升诊疗水平，更好地为患者答疑解惑和诊断治疗，帮助患者更好更快地康复。

  今年2月，中国科大附一院完成DeepSeek的本地化部署，成为安徽省首家接入并部署该项人工智能技术的医疗机构。基于本地知识库，该院员工通过大模型可实现自有数据的实时调用和智能问答。“未来，我们将进一步加快推进AI在病历质控、医学知识库构建、诊断精准提示等应用场景中的落地。”刘连新说。

  在医疗卫生领域，如何甄别人工智能给出的建议特别的重要。“这就要求医生具有扎实的专业基础、丰富的诊疗背景和知识积累，在人工智能的辅助下对患者的病情和诊疗做出最终的判断。例如，机器人手术我们将之称为‘Robot-Assist’，意为机器人辅助，而不是以它为主导。”刘连新说。

  “期待针对生物医药领域的人工智能大模型走向临床，走向实际的应用，使医护人员能够真正利用好这个工具，更好地守护人民群众的生命健康。”刘连新说。